大數(shù)據(jù)揭示長(zhǎng)三角城市復(fù)工的另一面

截至2月25日， 長(zhǎng)三角的浙江、江蘇已有逾90%的規(guī)上企業(yè)復(fù)工，在全國(guó)GDP百?gòu)?qiáng)城市中，接近一半城市規(guī)上工業(yè)企業(yè)已復(fù)工逾八成，其中，長(zhǎng)三角舟山、無(wú)錫、宿遷等城市是全面復(fù)工。但工信部同日也指出，中小企業(yè)復(fù)工只有30%。這兩條信息表明，一方面規(guī)上企業(yè)復(fù)工情況良好，另一方面中小企業(yè)復(fù)工遠(yuǎn)比想象中困難。

流動(dòng)人口是指人戶分離的人口（不包括市轄區(qū)內(nèi)人戶分離的人口），主要從事建筑、運(yùn)輸業(yè)、進(jìn)城經(jīng)商、辦企業(yè)、就學(xué)或從事各種第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)的外地人口。長(zhǎng)三角流動(dòng)人口幾千萬(wàn)，僅安徽每年向蘇浙滬流動(dòng)的人口就達(dá)上千萬(wàn)。遷徙大數(shù)據(jù)提供了非常詳細(xì)的流動(dòng)人口來(lái)源地比例數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)與2017年以及與去年同期數(shù)據(jù)相比，可以看出一個(gè)城市經(jīng)濟(jì)“復(fù)活”的程度�？傮w看來(lái)，復(fù)工易，流動(dòng)人口返回不容易，“滿血”復(fù)工更不容易！

人口流動(dòng)依然不足

通過(guò)選取長(zhǎng)三角有代表性的城市上海、南京、杭州、蘇州、寧波和合肥等6個(gè)城市進(jìn)行研究。可以看出：

1、城市外來(lái)人口流入地前五個(gè)集中度非常高。2017年六個(gè)主要城市主要來(lái)源地人口集中度，占比都超過(guò)50%。以上海為例，上海是國(guó)際性大都市，其外來(lái)人口應(yīng)該是五湖四海，但是，前五個(gè)城市鹽城、南通、合肥、蕪湖和泰州集中度很高，占比達(dá)到50.02%。2020年前五城市雖然變?yōu)樘K州、南通、鹽城、阜陽(yáng)和淮南，集中度降到了20.4%，比2017年下降了一半多，下降的主要原因應(yīng)該是人口流動(dòng)的限制。但是對(duì)上海眾多來(lái)源地而言，集中度也不算低�？梢灶A(yù)計(jì)，在人口流入恢復(fù)情況下，集中度還會(huì)進(jìn)一步回升。合肥是另一個(gè)典型，2017年合肥的外來(lái)人口主要來(lái)源于合肥郊縣、安慶、蕪湖、亳州和銅陵五個(gè)地方，集中度達(dá)到92.72%。2020年最近一個(gè)月，六安、安慶、淮南、阜陽(yáng)、滁州每天穩(wěn)據(jù)前五位，僅是位次有所變化，五個(gè)城市流入了約52%的人口。

2、2020年上海蘇州互為流動(dòng)人口第一來(lái)源地。2017年，蘇州和上海流動(dòng)人口的第一來(lái)源地都是鹽城。上海有超過(guò)13%，蘇州有接近3成的流動(dòng)人口來(lái)自鹽城。兩地前五位來(lái)源地城市中，各有兩個(gè)是來(lái)自安徽，分別是阜陽(yáng)和淮南，馬鞍山和滁州，合計(jì)占比均超過(guò)17%。2020年，本來(lái)均不在對(duì)方前五來(lái)源地的兩地，卻互為第一來(lái)源地，流入比例都接近10%。而且這個(gè)趨勢(shì)有強(qiáng)化跡象：1月28日，上海流入蘇州占流出人口的11.82%，蘇州流向上海占蘇州流出的24.93%，到2月8日分別上升到23.12%和40.53%，到27日仍然保持28.24%和30.44%。這些數(shù)據(jù)從側(cè)面反映兩地人口流入的嚴(yán)重不足。兩年多前排名第一的鹽城，今年到滬流動(dòng)人口不到4%，去蘇州的也不到10%。

3、2020年省際流動(dòng)比例遠(yuǎn)小于2017年。2017年，除上海和合肥外，其余4個(gè)城市的外省來(lái)源地全部是安徽，共有8座次（亳州4、安慶2、馬鞍山、合肥），到了2020年，這個(gè)數(shù)字降為5座次（上海、滁州、馬鞍山、阜陽(yáng)、商丘）。削減了一半。如果除去寧波的阜陽(yáng)和商丘，南京的馬鞍山和滁州僅是有跨省之名，實(shí)質(zhì)一直處于南京輻射范圍內(nèi)。據(jù)此推斷，2020年省際流動(dòng)比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于2017年。2017年，南京流動(dòng)人口的第一來(lái)源地為馬鞍山，比例超過(guò)33%。2020年之后，第一流入城市變成了鎮(zhèn)江。雖然周邊的滁州和馬鞍山仍然排在來(lái)源地的前五，但是兩者加起來(lái)，只及南京流動(dòng)人口的10%，說(shuō)明還有相當(dāng)一部分流動(dòng)人口未能回流。2017年蘇州的前五個(gè)城市里有兩個(gè)是安徽的，但是2020年已經(jīng)全部不在了。與之相關(guān)的是，安徽相鄰的阜陽(yáng)和亳州，卻成為2020年互為第一來(lái)源地城市，兩者各自流入人口中有超過(guò)20%來(lái)自對(duì)方。浙江也有類似，2020年之后，杭州的所有流動(dòng)人口均來(lái)自本省。

復(fù)工的難度還有深層原因

按照慣例，春節(jié)后返程一般有三個(gè)峰值。一是正月初三之后到初七（1月31日）假期結(jié)束，是一個(gè)非常高的峰值；二是初八（2月1日）到正月十五（8日）之間，又是一個(gè)峰值，第三個(gè)峰值是正月十六（9號(hào)）之后的一周，再往后就是正常的逐漸遞減的過(guò)程。今年由于新冠肺炎的影響，錯(cuò)失第一和第二個(gè)高峰期。以2月22日為界，人口流出大市安徽的亳州和阜陽(yáng)，人口流出略超過(guò)歷史同期水平，浙江人口流入略超歷史同期水平。而江蘇和上海，距歷史同期水平仍有不少差距，說(shuō)明流入人口的缺口仍在持續(xù)加大，對(duì)復(fù)工造成重要影響。個(gè)別城市的完全復(fù)工，并不能代表“滿血”復(fù)工，流入“赤字”依然巨大。

1、距“滿血”復(fù)工的流動(dòng)人口尚有很大差距。上海、南京、蘇州、杭州、寧波和合肥6個(gè)主要城市人口流動(dòng)，在2017年全年前五個(gè)來(lái)源地合計(jì)占比分別是50.02%、50.7%、62.59%、53.72%、69.56%、92.72%，具有非常高的集中度，2020年第一個(gè)月猛降到20.4%、29.7%、26.4%、28.5%、19.6%、52%。2020年的比例有的達(dá)到了2017年的一半左右，有的尚未達(dá)到。即使考慮到全年數(shù)據(jù)與一個(gè)月數(shù)據(jù)的差別，這個(gè)數(shù)字仍然是嚴(yán)重偏低。流動(dòng)人口返回嚴(yán)重不足，規(guī)上企業(yè)復(fù)工可能還相對(duì)容易，中小企業(yè)復(fù)工就非常困難了。印證了規(guī)上企業(yè)復(fù)工良好，中小企業(yè)復(fù)工30%左右的說(shuō)法。

2、流入人口不足制約了產(chǎn)業(yè)鏈同步回暖。2017年，安徽外出人口流向主要集中在蘇浙滬三省市，合計(jì)為838.6萬(wàn)人，占全省流向省外人口的79.3%，流向三省市的人口分別占29.2%、27.0%和23.1%。根據(jù)百度遷徙大數(shù)據(jù)，2020年最近一個(gè)月，安徽流向上海的人口大致為流出總?cè)丝诘?5%，至少還有8%左右人口沒(méi)有流出。上海作為龍頭城市，與周邊城市之間的產(chǎn)業(yè)存在很強(qiáng)的互補(bǔ)性，其復(fù)工與長(zhǎng)三角城市之間休戚相關(guān)，最好是相對(duì)同步復(fù)工，一起“滿血”復(fù)工，對(duì)經(jīng)濟(jì)影響才是最小。

3、“就地安置”和“舍近求遠(yuǎn)”凸顯非常態(tài)。典型的例子是臺(tái)州，2017年，臺(tái)州流動(dòng)人口占到寧波的32.48%，到今年，僅剩不到5%。原先是寧波第一來(lái)源地，現(xiàn)在退到第3位，說(shuō)明一是有相當(dāng)部分人口未能流出，二是未能流出當(dāng)中，應(yīng)有少部分在本地就業(yè)。寧波第一流動(dòng)人口來(lái)源地變成了安徽的阜陽(yáng)，在2017年時(shí)阜陽(yáng)還未進(jìn)前五，今年卻實(shí)現(xiàn)逆襲。值得注意的是，寧波僅是阜陽(yáng)流動(dòng)人口外出的第4個(gè)去向城市，在年初時(shí)靠包車(chē)和專列等“硬核”措施，無(wú)意中成為寧波第一大來(lái)源城市。寧波肯下大力氣“舍近求遠(yuǎn)”，進(jìn)一步說(shuō)明長(zhǎng)三角大城市復(fù)工的回流情況不樂(lè)觀。復(fù)工是一回事，“滿血”復(fù)工是另一回事。中小企業(yè)“滿血”復(fù)工，才算經(jīng)濟(jì)恢復(fù)了常態(tài)。

復(fù)工復(fù)產(chǎn)要有勞動(dòng)力供給思維

復(fù)工才能復(fù)產(chǎn)。“滿血”復(fù)工才能恢復(fù)完全產(chǎn)能。因此，緩解經(jīng)濟(jì)下行壓力，既要在短期想辦法對(duì)中小企業(yè)金融紓困，又要加快流動(dòng)人口返城規(guī)模，解決中小企業(yè)困境的長(zhǎng)期問(wèn)題。

1、盡快有針對(duì)性地加快流動(dòng)人口回流。 “一手抓防疫、一手抓復(fù)工”，兩手都要硬。采取各種措施，降低各種阻礙復(fù)工的人為因素。建議實(shí)行健康碼全國(guó)聯(lián)網(wǎng)，針對(duì)低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)開(kāi)放流動(dòng)人口返程，對(duì)中等風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)，加快點(diǎn)對(duì)點(diǎn)方式返程。低風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)人員經(jīng)評(píng)估后可直接上班，中風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)人員可進(jìn)一步分類，對(duì)有風(fēng)險(xiǎn)的人員，執(zhí)行14天隔離。到目前為止，已復(fù)工的企業(yè)絕大多數(shù)沒(méi)有發(fā)生聚集性疫情，這說(shuō)明改變工作環(huán)境和和注意生活方式，還是能夠有效阻斷疫情蔓延的。

2、金融紓困與人口回流相互配合。受新冠疫情的影響，企業(yè)生存條件異常困難，影響的波及面很大。因流動(dòng)人口返回少，相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈難以緊密連接，大企業(yè)復(fù)工有難度，中小企業(yè)復(fù)工難度就更大。現(xiàn)有的做法是從財(cái)政、金融、社保方面給中小企業(yè)支持。但是“滿血”復(fù)工也很重要，甚至比金融紓困更為重要。因?yàn)楹笳邇H解決暫時(shí)困難，中小企業(yè)困難的長(zhǎng)期解決，“滿血”復(fù)工才是根本出路。

3、做好與疫情長(zhǎng)期斗爭(zhēng)的準(zhǔn)備。目前國(guó)際上疫情增長(zhǎng)迅速，大有超過(guò)中國(guó)態(tài)勢(shì)。目前在疫苗研制出或者是天氣轉(zhuǎn)暖之前，由于國(guó)內(nèi)和國(guó)際人口流動(dòng)，不大可能通過(guò)短期經(jīng)濟(jì)“停擺”把疫情徹底消滅干凈。因此，國(guó)家可以延長(zhǎng)治療承諾，即設(shè)定一個(gè)規(guī)定時(shí)間，在此之前一旦確診未新冠肺炎的，給予治療費(fèi)用優(yōu)惠。（上海社科院研究員 錢(qián)運(yùn)春）