中國原創(chuàng)6年斬獲60+項世界第一，商湯繼續(xù)領(lǐng)跑CVPR 2020

今年6月14日至19日，備受矚目的全球人工智能計算機視覺領(lǐng)域頂級國際會議CVPR 2020（Computer Vision and Pattern Recognition，即國際計算機視覺與模式識別）首次以線上的形式舉行。

今年商湯科技依舊成績斐然，在近十年以來最難的一屆CVPR 2020上（錄用率僅22%左右），商湯及聯(lián)合實驗室入選論文總數(shù)高達62篇，持續(xù)領(lǐng)跑行業(yè)。同時，商湯還一舉拿下了國際大規(guī)模動作識別競賽CVPR 2020 ActivityNet時空動作定位賽道和動作分類賽道，以及CVPR 2020 NTIRE競賽等三項世界冠軍。

CVPR 2020三連冠

國際大規(guī)模動作識別競賽ActivityNet是視頻動作識別領(lǐng)域的重要競賽，歷年由Google、Facebook、UC Berkeley等頂尖院校與研究機構(gòu)主辦，相關(guān)技術(shù)在視頻分析、活體檢測等多項實際應(yīng)用中具有重要價值。

香港中文大學(xué)-商湯聯(lián)合實驗室及商湯研究院和X-Lab聯(lián)合團隊獲得CVPR 2020 ActivityNet 時空動作定位（Spatio-temporal Action Localization）和動作分類（Trimmed Action Recognition）兩項冠軍。

在AVA-Kinetics時空動作定位比賽中，商湯研究院和X-Lab及聯(lián)合實驗室團隊依托自研技術(shù)對象-場景-對象關(guān)系推理網(wǎng)絡(luò)（ACAR-Net）和自有的深度學(xué)習(xí)超算平臺，以絕對優(yōu)勢奪得第一，算法高達39.62mAP，大幅度領(lǐng)先今年的第二名6.71mAP。

香港中文大學(xué)-商湯聯(lián)合實驗室及商湯研究院和X-Lab聯(lián)合團隊獲得CVPR 2020 ActivityNet時空動作定位比賽冠軍

而在動作分類比賽中，商湯研究院和X-Lab及聯(lián)合實驗室團隊依托自有的深度學(xué)習(xí)超算平臺，在短時間內(nèi)訓(xùn)練了多個具有超深網(wǎng)絡(luò)的視頻分類模型，自研的時空交錯網(wǎng)路(TIN）亦在多模型融合階段起到了重要作用。

香港中文大學(xué)-商湯聯(lián)合實驗室及商湯研究院和X-Lab聯(lián)合團隊與Google Cloud AI并列CVPR 2020 ActivityNet動作分類比賽冠軍

作為全球最全面的low-level視覺大賽之一，NTIRE(New Trends in Image Restoration and Enhancement)比賽結(jié)果能夠直觀地反映出low-level視覺這一熱門領(lǐng)域中研究進展和突破，并且對工業(yè)界以及學(xué)術(shù)界產(chǎn)生深遠的影響。

在去年的CVPR 2019 NTIRE，商湯及聯(lián)合實驗室團隊獲得了全部四個賽道的所有冠軍。今年，商湯研究團隊再次拿下CVPR 2020 NTIRE真實圖像（Real World RGB Images)光譜重建（HS Reconstruction）賽道冠軍，團隊創(chuàng)造性地提出了一種4級網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，增大感受野的同時在不同級子網(wǎng)絡(luò)中做特征提取。

6年時間斬獲60+項世界第一

依托二十余年的深厚學(xué)術(shù)研究沉淀，商湯歷年來在ImageNet、COCO、Open Images等各類國際頂級學(xué)術(shù)大賽上“勢如破竹”，僅6年時間奪得60余項世界第一。

例如，在ICCV 2019（International Conference on Computer Vision），商湯及聯(lián)合實驗室在Open Images、COCO、LVIS等13項重要競賽中奪冠，特別是Open Images，是目前通用物體檢測和實例分割兩個領(lǐng)域中數(shù)據(jù)量最大、數(shù)據(jù)分布最復(fù)雜、最有挑戰(zhàn)性的競賽。在CVPR 2019，商湯也在多個競賽項目奪冠：除了在NTIRE 2019全部四個賽道獲得冠軍，也在AI CITY Challenge（CVPR 2019 Workshop）異常檢測賽道中奪冠。

未來，商湯將繼續(xù)追求算法創(chuàng)新，開源相關(guān)模型與代碼，持續(xù)為學(xué)界研究發(fā)展貢獻力量。同時，商湯積極推進研究算法在實際應(yīng)用中的落地，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級，造福人類社會。

（來源：商湯科技）